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    按需生產、智能制作、精準推送 智慧氣象陪你一起看世界

    2019年02月19日 11:48:47 來源: 經濟日報
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      如果你是敏感體質,手機會在換季時自動推送空氣飄浮物提醒;雨雪天氣,快遞小哥剛接到訂單,送餐沿途降水預報、濕滑路段提示也隨之而來;旅游達人還未飛往下一站,就收到了目的地景觀預報……如此“懂你”的天氣預報,還遙遠嗎?日前,中國氣象局出臺《智慧氣象服務發展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱《行動計劃》),這一切將近在眼前。

      《行動計劃》提出愿景,到2023年,大數據、云計算、人工智能等信息技術在氣象服務中得到充分應用,初步實現氣象服務產品制作從體力勞動向智能生產轉變、服務模式從單向推送向雙向互動轉變、服務體系從低散重復向集約化轉變,初步形成智能感知、精準泛在、情景互動、普惠共享的新型智慧氣象服務發展生態。放眼未來,氣象服務如何更“智慧”,又將帶給人們哪些“獲得感”?

      服務領域空間廣闊

      作為受眾面最廣、社會普及度最高的公共服務之一,氣象服務已深度融入人們生活。目前,我國初步建立了精細化氣象服務業務,基本實現任意時間、任意位置、智能推送的氣象服務,氣象服務信息公眾覆蓋面超過90%,2018年公眾氣象服務滿意度首次突破90分,再創新高。

      細數日常點滴不難發現,天氣預報越來越貼心——社區的“智慧小屋”可將預報信息送到家門;戶外運動愛好者可獲取積雪深度等豐富天氣指數;人們騎上共享單車,從APP里就能輕松獲知沿途天氣情況……氣象服務“多面手”效應正在顯現。

      而面對人們日益增長的美好生活需要,氣象服務的挑戰顯而易見。“從目前來看,傳統氣象服務難以完全滿足人們越來越精細化、個性化的需求;單純的氣象信息服務難以適應防災減災綜合決策的需求;同時氣象信息多是單向推送,尚難適應互動智能的服務需求。”中國氣象局應急減災與公共服務司巡視員李明媚說。

      “云計算、大數據、人工智能等技術已融入生活。”李明媚舉例稱,支付寶“年度賬單”能透露出用戶自身未意識到的行為習慣,資訊類APP可根據個人興趣精確推送新聞……在新一代信息技術深入推進以及智能觀測、智能預報技術快速發展的形勢下,氣象服務領域潛力巨大,智慧氣象服務新業態呼之欲出,亟待實現從智能到智慧的轉型升級。

      中國氣象局依托中國天氣網打造智慧氣象服務云平臺業務,面向全國氣象部門、社會企業及個人開發者,提供涵蓋云基礎設施、海量數據資源、智能數據加工、研發應用方案、智能運營推廣等全業務流程的一體化業務支撐解決方案。目前平臺已實現數據精細到街道并分鐘級實時更新;在運動、旅游、健康、交通、農業等領域打造針對分眾需求的創新服務產品;通過多重數據監控和質控保證數據穩定性;通過毫秒級發布技術實現數據高速分發等,賦能智慧氣象服務。

      信息精準高效推送

      聚焦智慧氣象服務可惠及的領域,《行動計劃》提出,要發展以“智慧感知”為特征的公眾氣象服務、基于影響的行業氣象服務、精準高效的決策氣象服務。

      在“無感停車”“智能收費”并不鮮見的今天,公眾氣象服務如何做到“智慧感知”?目前的氣象服務還需要用戶主動獲取、手動“點菜下單”,“智慧感知”服務則省去這一步驟——當人們進入不同場景,合胃口的“菜品”就自動呈現在眼前。

      “我們將充分挖掘大數據潛力為不同用戶‘畫像’,某個人在何時最需要何種天氣信息?氣象服務系統可主動感知,實現按需生產、智能制作、精準推送。”中國氣象局公共氣象服務中心副主任鄭江平表示,氣象部門將通過采集用戶特征、行為習慣等數據,構建行為分析模型,動態分析其需求。而這些用戶最終獲取精準信息前的準備步驟,皆在“不被打擾”的情況下進行。

      以用戶為中心,“有事必應、無事不擾”,這一理念貫穿在《行動計劃》對行業氣象服務的規劃中。針對交通、物流等重點行業,氣象部門將建設用戶行為分析系統,開展用戶數據的收集,發展用戶行為分析和感知、場景構建、信息精準推送等核心技術,打造認識用戶—分析用戶—服務用戶的氣象服務新模式,在全國開展用戶行為自動感知、基于位置和場景、精準推送的公眾氣象服務。

      在服務國家重大戰略方面,智慧氣象服務已經做出了有益嘗試。長江黃金水道沿途氣候多變,易受大霧、大風、暴雨等災害性天氣及其引發的次生災害影響。為此,長江流域氣象中心充分挖掘航運氣象大數據,運用長江航運氣象災害風險預警核心技術,設計航道沿線氣象災害風險自動實時報警、預定行程風險預警分析等服務產品,共建航運氣象服務共享共用平臺,開展面向航運調度和船舶行程服務場景的智慧化氣象服務,試用階段表現良好。

      提升公眾生活品質

      建立智慧氣象服務“云”平臺,發展用戶行為分析與感知技術,構建行業氣象服務技術指標體系……細數《行動計劃》中的重點任務,“技術”成為智慧氣象服務建設的高頻詞。

      “未來的智慧氣象服務體系應該以技術為核心。”上海市氣象局副局長馮磊認為,智慧氣象服務要發展智能預報,更要提升云計算、大數據、人工智能等技術應用;要根據用戶的行為習慣和需求進行數據處理和分析;此外,氣象服務不能只“避害”,還要“趨利”,從改善生活品質的角度提升老百姓的“獲得感”,“原來氣象部門仰頭只看天,現在得腳踏實地看世界”。

      馮磊告訴記者,上海市氣象局與復旦大學大數據分析團隊聯合開發了人工智能預報技術,去年已成功為C919飛機提供獲得飛行執照前的側風、結冰等多項試飛氣象服務,再也不用費力到國外檢測。“我們還與徐匯區行政服務中心聯合開展交通堵塞、垃圾亂堆放、違章搭建等各類老百姓投訴事件背后的氣象大數據分析。通過技術創新與提升,為公眾提供更高質量的氣象服務。”

      據介紹,氣象部門將依托信息化建設,推進氣象服務系統的“云”化改造,搭建智慧氣象服務引擎和開放式架構的平臺環境,在全國形成“云+端”的氣象服務格局。

      智慧氣象服務觸角要延伸到更深更廣的層次,離不開多元力量合作與創新。今后,面向社會開放協作的氣象服務集智創新機制將進一步深化。李明媚透露,氣象部門還將建設氣象科技成果評價與轉化平臺,引入市場機制,與企業、高校共同開展服務成果轉化等工作;聯合組建氣象服務創新聯盟,進行云計算、區塊鏈等新技術在氣象服務中的應用研究。(記者 郭靜原)

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